AI Future Triangle analysis (On-site)

โดย : คุณพัณณภัทร์ ศิริวัฒน์ธรากุล
วันที่ : วันพุธที่ 11 กุมภาพันธ์ 2569
เวลา : 17.00 - 20.00 น.
สถานที่ : ห้อง Room L ชั้น 1 อาคารวิทยพัฒนา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
รับ : 30 คน

จุดประสงค์การเรียนรู้
เพื่อให้ผู้เรียนสามารถ...
1. อธิบายแนวคิดและองค์ประกอบของ AI Future Triangle Analysis ได้อย่างถูกต้อง
2. วิเคราะห์แนวโน้มและทิศทางอนาคตของ AI อย่างมีระบบและมีวิจารณญาณ
3. ประยุกต์ใช้ AI Future Triangle Analysis เพื่อวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบ
4. พัฒนาทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันผ่านการอภิปรายอนาคตของ AI

กรอบเนื้อหาสาระ
1. AI กับอนาคตที่ “เลือกได้”
2. แนวคิด Futures Thinking & Future Studies
3. รู้จัก AI Future Triangle Analysis
4. Drivers of Change: อะไรผลัก AI ไปข้างหน้า?
5. Pull of the Future: เราอยากเห็นอนาคต AI แบบไหน?
6. Weight of the Past: อะไรฉุดรั้ง AI?
7. การวิเคราะห์ AI ด้วย Future Triangle (Application)
8. สรุป & Reflection: อนาคต AI คือความรับผิดชอบร่วมกัน

เฉพาะผู้ได้รับสิทธิ์เข้าเรียนจะได้รับอีเมลยืนยันสิทธิ์เท่านั้น

CUVIP by ChulaXL
Personalized Learning. Extraordinary Success.
โดย วิทยาลัยส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิตเพื่อประชาชนแห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย